视觉检测是指通过机器图像采集数据，数据被摄取目标转换成数字信号，传送给图像处理，图像处理通过对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。简而言之，视觉检测就是指利用机器来替代人眼进行各种测量和判断。视觉检测设备广泛用于印刷、化工、食品、医药等行业，它在检测产品缺陷和防止缺陷产品进入市场等方面具有重要价值。

机器视觉系统的构成

机器视觉是一种复杂的系统。由于大多数检测对象都是运动物体，因此在进行系统设置时必须充分考虑所有变量，并根据系统各部分的响应时间和处理速度，选择合适的容差，才能确保系统在动态生产环境中稳定可靠的运行。

一个完整的机器视觉系统包括：光学镜头、摄像机、图像处理卡、输入及显示设备、通讯单元及视觉检测软件等部分。

机器视觉系统工作过程

当传感器探测到被检测物体接近摄像机的视野中心时，向图像采集单元发送触发脉冲；

图像采集单元根据设定的程序和延时，分别向摄像机等设备发送启动脉冲；

摄像机在接收到启动脉冲之后，打开曝光机构，根据预设的时间进行曝光，照明设备接收到启动脉冲后打开灯光照明（灯光的开启时间应与摄像机曝光时间匹配），曝光完成后，摄像机正式开始一帧图像的扫描和输出；

图像处理单元将接收到的模拟信号通过转换数字化，或直接接收摄像机数字化后的数据信号，并储存在处理器或内存中；

处理器对数字信号进行处理、分析和识别，获得检测结果；

检测结果控制流水线进行不合格产品剔除等动作；

根据系统记录的各项数据，获取实时检测情况。

机器视觉的优势

检测效率：人工检测受制于人体生理构造在某些方面的天生不足，检测效率处于较低水平，且容易受各种因素影响，极难提升检测速度；机器视觉通过不断优化和改进，检测效率可达到人工检测的数十倍，而针对运动物体等检测对象，更是优势明显。

检测标准：人工检测容易受个人主观性差异、视觉疲劳、情绪变化、工作环境和身体状况等因素影响，检测标准会起伏波动，检测质量无法保证；机器视觉可检测人眼难以分辨的精度，且不受主观性控制，多台相同设备在相同的参数设置下，均能保持相同的检测标准。

检测时长：机器视觉可以24小时不间断检测，只需要定期维护保养即可；而人工检测最多每隔几小时就要休息或换人，且不同的检测人员检测速度不一致，生产进度无法保障。

检测环境：机器视觉可以在一些对人体有害的恶劣环境下进行检测，且无需接触别检测物品，不会对被检测物品造成任何损害；而人工检测对工作环境有较高要求，且有时需要接触性检测，容易损坏检测物品。

检测成本：机器视觉前期投入较多，但属于一次性投入，可长期产出；人工检测则需要长期投入，用人成本和管理成本都呈不断上升的趋势。

检测内容：机器视觉可以一次性完成轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多方位检测；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，由于不同人员检测标准不一，极容易出现误检的情况。

数据统计：机器视觉会记录和导出各种检测数据，便于统计和分析；而人工检测只能手动记录和整理检测数据，不但耗时耗力，还极易出错。

总体来说，机器视觉对比人工检测具有检测效率高、检测结果客观、成本低、环境适应能力强，检测数据便于分析统计等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉所强调的检测精度、速度和可靠性，对实现自动化生产来说有着不可或缺的重要意义。

视觉检测作为全球自动化的“慧眼”，很大程度上影响着制造业的进步，在当前以高端制造为核心的工业4.0时代背景下，工业自动化产业市场呈现不断增长的势头，充当工厂“火眼金睛”角色的视觉检测市场前景将更加广阔。